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实践证明表达蛋白功能效果不错，就是为了防止不留意的时候黑客黑进来，保险起见，安娜用石墨烯做了开关电路，特意控制了传输比特率。
现在安娜准备放开。
指令系统包含了156条操作指令，全部放在计算机指令寄存器中。
安娜的指令以目标为导向，比如说给机器人下指令——拿过来奶瓶。
大脑皮层传输命令经过石墨烯翻译到表达蛋白，表达蛋白输出增强信号再回到石墨烯，最后由石墨烯经过过滤放大操作，再传输到头盔信号接收，信号接收后再经过天线传输到机器人。
机器人有内部职能计算机，得到指令后，他会分析最优路径，以及经过路径每一个位点自己需要做的操作，最终拿到奶瓶送到安娜手上。
目前安娜可以操作机器人做简单操作了。
机器人也不再像B栋庄园里那般得了帕金森症，各部分功能机械调节都是比较通畅。
这只是一部分应用，脑机接口还有一个超级强大的功能。
将眼睛耳朵接收到的信息输入到头盔计算机，计算机得出矢量图，再送回大脑皮层。
简单地讲，就是数据化所见所闻，提炼出关键信息。
别小看这部分应用，实际上内容相当强大。
人眼看到的是点阵位图，得到的数据都是模糊数据。
而经过计算机一处理，安娜就可以用数据化世界，比如城堡高度，安娜可以直接用眼睛做接收器，再加上自己所站的位置，和视网膜晶状体之间的距离，准确的算出高度。
比如安娜得到的数据，城堡高度最高处就是21.5米。
根据威彻斯特郡经纬度，太阳光照入射角角度，和安娜站在太阳底下背对太阳倒影长度，安娜就可以量出自己身高——1.15米。
头盔再做个计时器，位移除以时间，安娜就可以准确地算出速度，最终速度再除以时间就可以算出加速度，加速度乘以估算质量就可以算出一脚踹出时力道。
还有最后一个好处，大脑的储存容量是有限的。
大脑记忆容量，按照100亿个神经元算，满打满算也才30个TB，按照目前正规的服务器硬盘来讲，就是30个硬盘的容量。
不是太多，而是太少。
安娜的一个机器人图纸，就要250TB，也就是说，人类用上全部的大脑也记不住一个机器人图纸。
而此刻大脑和网络联网后，网络就变成了大脑的后备硬盘。
安娜可以将大脑当做根目录储存器，根据索引获得服务器地址，再从服务器中调用，简单愉快。
大脑的存储容量理论上可以无限。
她现在可以记住纽约五个大区每一条街道每一个标志物形状，不是用大脑，而是提取调用。
不过大脑回路比计算机可复杂多了，一个CPU，它的线路只是简单的复制重复，再复制重复。
而大脑回路，100亿个神经元就有100亿种组织方式。
如果说复杂度和整合度，大脑远远超过目前的超算。
现在安娜的大脑，既有计算机的精准性，又有人类大脑的高度整合能力和复杂性。
也许这才是他人口中的新人类吧。
实践证明表达蛋白功能效果不错，就是为了防止不留意的时候黑客黑进来，保险起见，安娜用石墨烯做了开关电路，特意控制了传输比特率。
现在安娜准备放开。
指令系统包含了156条操作指令，全部放在计算机指令寄存器中。
安娜的指令以目标为导向，比如说给机器人下指令——拿过来奶瓶。
大脑皮层传输命令经过石墨烯翻译到表达蛋白，表达蛋白输出增强信号再回到石墨烯，最后由石墨烯经过过滤放大操作，再传输到头盔信号接收，信号接收后再经过天线传输到机器人。
机器人有内部职能计算机，得到指令后，他会分析最优路径，以及经过路径每一个位点自己需要做的操作，最终拿到奶瓶送到安娜手上。
目前安娜可以操作机器人做简单操作了。
机器人也不再像B栋庄园里那般得了帕金森症，各部分功能机械调节都是比较通畅。
这只是一部分应用，脑机接口还有一个超级强大的功能。
将眼睛耳朵接收到的信息输入到头盔计算机，计算机得出矢量图，再送回大脑皮层。
简单地讲，就是数据化所见所闻，提炼出关键信息。
别小看这部分应用，实际上内容相当强大。
人眼看到的是点阵位图，得到的数据都是模糊数据。
而经过计算机一处理，安娜就可以用数据化世界，比如城堡高度，安娜可以直接用眼睛做接收器，再加上自己所站的位置，和视网膜晶状体之间的距离，准确的算出高度。
比如安娜得到的数据，城堡高度最高处就是21.5米。
根据威彻斯特郡经纬度，太阳光照入射角角度，和安娜站在太阳底下背对太阳倒影长度，安娜就可以量出自己身高——1.15米。
头盔再做个计时器，位移除以时间，安娜就可以准确地算出速度，最终速度再除以时间就可以算出加速度，加速度乘以估算质量就可以算出一脚踹出时力道。
还有最后一个好处，大脑的储存容量是有限的。
大脑记忆容量，按照100亿个神经元算，满打满算也才30个TB，按照目前正规的服务器硬盘来讲，就是30个硬盘的容量。
不是太多，而是太少。
安娜的一个机器人图纸，就要250TB，也就是说，人类用上全部的大脑也记不住一个机器人图纸。
而此刻大脑和网络联网后，网络就变成了大脑的后备硬盘。
安娜可以将大脑当做根目录储存器，根据索引获得服务器地址，再从服务器中调用，简单愉快。
大脑的存储容量理论上可以无限。
她现在可以记住纽约五个大区每一条街道每一个标志物形状，不是用大脑，而是提取调用。
不过大脑回路比计算机可复杂多了，一个CPU，它的线路只是简单的复制重复，再复制重复。
而大脑回路，100亿个神经元就有100亿种组织方式。
如果说复杂度和整合度，大脑远远超过目前的超算。
现在安娜的大脑，既有计算机的精准性，又有人类大脑的高度整合能力和复杂性。
也许这才是他人口中的新人类吧。